该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
actual fun fromByteArray(byteArray: ByteArray): PlatformByteArray {
，这一点在服务器推荐中也有详细论述
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松下曾一度将电视业务列为考虑撤出或出售的「课题业务」，而此次与创维的全面合作，被内部视为摆脱这一困境的关键节点。（松下目前正在全球推进约 1.2 万人的裁员，但此次业务转移暂不涉及新的人员削减）
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